A rotatividade de clientes 

In a Meeting

Manter os clientes existentes é cinco vezes mais barato do que o custo de conquistar novos. Por esse motivo, os executivos de marketing costumam tentar estimar a probabilidade de rotatividade de clientes e encontrar as ações necessárias para minimizar a taxa de rotatividade.

O Customer Churn Prediction usa o aprendizado de máquina para prever a probabilidade de churn e ajuda a encontrar padrões nos dados existentes associados à taxa de churn prevista.

Essas informações capacitarão sua organização com inteligência acionável para melhorar a retenção de clientes e as margens de lucro.

Por que precisamos do Customer Churn Prediction?

O impacto da perda de um cliente é substancial e de longo alcance.

Os impactos incluem:

  • Vendas e receitas perdidas

  • Oportunidades de competição

  • Embaixadores da marca perdida

  • Falta de metas de aquisição de clientes de longo prazo

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Aumentando a retenção de clientes em  

5%

aumenta os lucros em  

25% -95%

Benefícios

Melhorar a retenção de clientes

Lance campanhas e estratégias de forma proativa para diminuir o atrito com o cliente

 

Ganhe inteligência acionável

Conheça os efeitos da sazonalidade na rotatividade de clientes e no sucesso de campanhas e estratégias

 

Reduzir custos

É mais lucrativo manter os clientes existentes do que adquirir novos

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